My major research interests include :
Knowledge Discovery in Databases ( KDD ) , esp. association rules , decision trees and bayesian networks
Causal validation
www.uni-bamberg.deForschungsschwerpunkte :
Wissensentdeckung in Datenbanken ( KDD ), insbesondere Assoziationsregeln, Entscheidungsbäume und Bayes Netze
Kausale Validierung gefundener Muster
www.uni-bamberg.deAbstract
The aim of project A4 is to combine statistical methods and methods of machine learning in order to improve Knowledge Discovery in Databases ( KDD ) .
After the process of the knowledge discovery was examined as a whole in the last period, we focus on two important problems in the current period.
www.statistik.tu-dortmund.deKurzbeschreibung
Ziel dieses Teilprojekts ist weiterhin die Kombination von Verfahren aus der Statistik und dem maschinellen Lernen zur Wissensentdeckung in realen Datenbanken ( Knowledge Discovery in Databases , KDD ) .
Nachdem in der letzten Antragsphase der Wissensentdeckungsprozess insgesamt betrachtet wurde, soll in der neuen Antragsphase der Schwerpunkt auf zwei wichtige Problemstellungen gelegt werden, die in der Praxis der Wissensentdeckung häufig auftauchen und deren Behandlung einen besonderen Synergieeffekt durch die Kombination von Verfahren aus Statistik und maschinellem Lernen verspricht.
www.statistik.tu-dortmund.deHis focus is on the combination of machine learning / data mining and semantic web, called semantic web mining, and especially on text clustering / classification with background knowledge.
He was involved in organizing several Knowledge Discovery and Ontology Learning workshops in conjunction with the ECML / PKDD and KDD conferences .
Robert Jäschke#
puma.uni-kassel.deSein Schwerpunkt ist die Kombination von Machine Learning / Data Mining mit dem Semantic Web, das sogenannte Semantic Web Mining, und insbesondere das Text Clustering / Classification mit Hintergrundwissen.
Er war eingebunden in die Organisation verschiedener Workshops auf dem Gebiet von Knowledge Discovery und Ontology Learning, in Verbindung mit den ECML/PKDD- und KDD-Konferenzen.
Robert Jäschke#
puma.uni-kassel.deKurzbeschreibung
Ziel dieses Teilprojekts ist weiterhin die Kombination von Verfahren aus der Statistik und dem maschinellen Lernen zur Wissensentdeckung in realen Datenbanken ( Knowledge Discovery in Databases , KDD ) .
Nachdem in der letzten Antragsphase der Wissensentdeckungsprozess insgesamt betrachtet wurde, soll in der neuen Antragsphase der Schwerpunkt auf zwei wichtige Problemstellungen gelegt werden, die in der Praxis der Wissensentdeckung häufig auftauchen und deren Behandlung einen besonderen Synergieeffekt durch die Kombination von Verfahren aus Statistik und maschinellem Lernen verspricht.
www.statistik.tu-dortmund.deAbstract
The aim of project A4 is to combine statistical methods and methods of machine learning in order to improve Knowledge Discovery in Databases ( KDD ) .
After the process of the knowledge discovery was examined as a whole in the last period, we focus on two important problems in the current period.
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